浅谈地理信息数据标准化

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浅谈地理信息数据标准化
作者：佚名文章来源：http://www.zgchb.com.cn 发布日期：2007-06-29 浏览次数：614
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　　当前，我们开发的地理信息系统，大多采用的是相互独立和封闭的平台，这不仅使不同平台上开发的系统之间数据交换存在困难，而且阻碍了应用系统之间的数据共享。如何使这些海量信息得到更好的管理和使用，已成为GIS发展道路上的突出问题。正因为如此，地理信息数据标准化问题应运而生，因此地理信息数据标准化既是保证信息交换的前提，也是保证海量信息共享的前提。

　　地理信息数据标准化的特点
　　公共性。数字中国和数字城市建设快速发展，对地理信息数据统一化、标准化的要求也越来越迫切。目前，许多行业都在建立地理信息系统，越来越多的用户在应用地理信息数据，这就要求地理信息数据标准必须得到广大用户认可。
　　规律性。地理信息数据标准必须符合一定的规律，比如由主到次，由大到小，由抽象到具体等。例如：在制定河流的数据标准上，干流的级别应高于支流，这符合由主到次的规律。
　　一致性。对同一空间的数据结构和同一时间的数据结构，其标准应是一致的，不能将数据标准定制成不成体系、互不相关的模式，否则会为以后海量数据的共享、管理、使用、开发带来不便，也不利于数据标准的推广。
　　利于管理、利于共享性。对海量地理信息数据进行管理，要有据可依，所以地理信息数据规范标准应有利于庞大数据管理。地理信息数据格式或规格不统一，即数据缺乏规范化、标准化，会导致数据共享的困难，使数据使用者不能充分利用已有数据，不得不对数据进行重新加工和处理，从而造成GIS系统成本增加。
　　数据优化性。所谓“优化”是指既要满足用户对数据精度、详细程度的要求，又要使数据占用最小的存储空间。这就需要相应的数据标准来规范数据采集、制作和存储，从而使各种不同的数据都具有科学性、优化性。如遥感图片应根据不同的比例尺，制定出数据应达到的拍摄高度、分辨率、保存格式等标准。
　　易理解性。制定的地理信息数据标准应使相关的数据制作人员很容易掌握，同时也应使使用人员通过数据标准易于理解数据内涵，易于分析和使用数据。

　　地理信息数据如何标准化
　　分类的标准化。地理信息数据分类的标准化是对不同的地物信息按照科学性、系统性、可延性、兼容性和综合实用性的分类原则进行等级划分，划分后的地理信息应该是易识别的，相互之间不产生矛盾的，并且可以使信息可持续采集与更新，同时也便于地理信息交换与共享。目前，国际上较为通用的是地理信息分类编码体系。
　　采集制作的标准化。对于不同比例尺的地理信息数据，在数据采集的要求上应有统一标准，如地物取舍标准、遥感数据的分辨率等。由于GIS开发是基于地理信息数据的，这就要求在一定范围内建立起统一的地理信息数据标准接口，即在制作数据时应该考虑相应的数据标准，如制作某一线性地物时，是否要求其连续性等。
　　属性数据的标准化。海量地理信息数据不仅包含大量的空间数据，同时也包含大量的属性数据，这两种数据有不可分割的联系。属性数据对于空间数据的表达描述有极为重要的作用，也广泛用于GIS。因此，对于属性数据也应在一定范围内建立起统一的标准，如属性字段名称的命名等。
　　表现形式的标准化。所谓表现形式是指同一地物在不同比例尺下所反映出的不同的样式，如：一个地物在大比例尺中，表现方式是一个面，而在小比例尺下则表现为一个点。当前，我国已对大多数地物的表现方式做出规定。但是随着社会飞速地发展，新生地物日新月异，一些标准应及时更新，以保持某些地物在不同地区、不同部门表现方式的一致性。
　　精度的标准化。不同部门、不同应用项目对数据的精度、流通性、完整性等的要求是不同的，所以很难以某种数据阀值来确定统一的数据精度标准。现在通常的做法是采用数据质量报告的概念来描述数据精度，如美国的空间数据转换规范(SDTS)就采用数据质量报告对数字空间数据的一些要素进行描述，包括空间数据精度、属性数据精度、逻辑一致性、数据完整性层次关系等。
　　数据转换的标准化。地理信息数据转换标准是对地理信息数据进行无语义损失转换的实用标准，该标准规定空间对象模型标准和具有实际应用意义的地理信息数据转换格式标准。这类标准往往还涉及环境要素的描述、分类、编码等方面的内容，如美国的空间数据转换规范和欧洲的地理数据文件都属于此类标准。
　　文件的标准化。数据文件通常又被称为元数据，是关于数据的数据。地理信息元数据标准是地理信息共享最为重要的标准之一。该标准规定元数据的内容涉及描述数据集或数据库的内容、数据的组织形式、数据的存储方式等以及数据质量和数据转换的相关信息。
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